后人口红利时期,中国靠什么支撑经济增长?-军事新闻中华网

                                                          2019年11月13日 7:00 来源:军事新闻中华网 编辑:一分时时彩计划

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                                                          【王思聪被限高消费】

                                                          最后┊,中国劳动力正在空间结构上进行着“可持续”调整◇,未来的调整空间尤为巨大☆□。1978年至今∵,中国的经济增长几乎从一开始便伴随着人口的流动:从农村到乡镇、从县城到都市、从中西部到东部∵,从二三线到一二线⌒﹡〇。可以说┊,中国自1990年以来GDP翻了12倍∵□↑,在人口因素中▽□,劳动力的逐步自由流动是除人口红利以外的最重要因素♂↑∟。

                                                          除了户籍制度外⌒∟〇,大城市对人口的控制也是阻碍人口流动的一大动因♂。例如?⊙,北京在其“十三五”规划中π,明确了到2020年的常住人口控制目标:2300万人以内↑。《上海市城市总体规划(2017-2035年)》将上海市未来的常住人口限定为2500万∵。这意味着△♀↑,未来很长一段时间⊿⊿□,北京、上海等城市的人口还要减少◇↑□。

                                                          具体而言♀,劳动力年龄人口比例大┊,儿童和老人数量少♂,换句话说就是生产性人口较多∴π♂,经济活力强♂。同时由于人口在劳动年龄段产生积蓄的可能性最大↑⊿,会带来更多的储蓄⊙⌒◇。更多的储蓄意味着更多的资本﹡。每个劳动者资本占有量提高♂,可提高劳动生产率﹡⊙。更为重要的是⊙∟,劳动力数量大⊙,劳动力市场充分竞争⊿,降低了企业的劳动力成本⌒▽♂,企业有更多的空间进行投资和资本积累◇□∴,储蓄率也会提升π,经济高增长↑。从世界经验来看⊿,主要国家的经济增长与其储蓄率有着一定的正向关系(参见下图)⊿。

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                                                          从下图来看┊┊?,一国的产出Y由技术A、资本K和劳动L共同决定□□。L的增加将直接导致Y的增加⌒♀∴,同时通过增加A和K而间接导致Y的增加∟﹡。这种现象就是人口红利的一个重要方面◇⊿,即劳动力增加导致产出增加⊿?。

                                                          同时⊿△▽,中国人口的预期寿命从80年代初的68岁已经提高到了78岁〇。据中泰证券预测〇,中国将在2021年进入深度老龄化?﹡,2031年进入超老龄化社会π↑∟,总抚养比将从当前的0.41上升到2030年的0.51、2040年的0.68和2050年接近0.8♂┊,这意味着到2050年♂⊿,平均一位劳动力需要抚养0.8个老人或小孩∴。2050年∴,中国老龄化程度或将赶上日本∵□。

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                                                          户籍制度自不必说☆▽↑,城市非户籍人口在购房、社保、教育等诸多公共服务的享受上受到限制↑△♂,这显然会拒绝大批外来人口长留当地♂♂⌒。

                                                          近几年来中国经济下行↑∵♀,有周期性波动因素◇↑,更多的是增速的趋势性下滑♂。这种下滑的趋势中π▽,非常重要的因素是人口红利的“消失”♂♀。

                                                          世界银行将全球主要国家分为人口红利“早期”、“后期”、“前期”和“后红利时期”四类↑﹡,处于人口红利时期的国家拥有着明显更高的经济增长率〇┊。

                                                          人口红利△♀,是指在人口结构由“高出生率、高死亡率、低自然增长率”模式▽□,向“低出生率、低死亡率、低自然增长率”的模式转变的过程中⊙⊙▽,形成了劳动年龄人口占总人口比重较大、抚养率比较低的状况⊙□♀。简而言之┊⌒,就是经济中的大多数人在产出↑♀,为经济做出直接贡献〇∟⌒。

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                                                          中国的城市化率依然低于美日韩20多个百分点∟〇。假定中国总人口不变♀,若达到美日韩的城市化水平♂▽∟,中国城市的人口将增加约2.8亿人△▽,这其中绝大多数都是农村转移到城市的劳动力⌒﹡?。这些劳动力将使得中国人口的“利用率”提高↑♂◇。换句话说⊙⊿,长期经济生产函数中的有效的劳动力变量将变大△π。人口红利“危机”也将得到很大缓解∟。

                                                          2014年?﹡┊,中国15-64岁劳动力人口出现了历史上第一次减少☆π,当年减少了345万□。2012年以来♀,中国劳动力人口累计减少了2600多万(参见下图)□⊙⊙。

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                                                          人口的自由流动释放了农村大量的剩余劳动力♀,1990年至今┊π?,中国非农业产业人口增加了近2.7亿人☆,其中相当一部分是农业人口转移到城市┊□,他们为城市的工业和服务业发展提供了较低成本的劳动要素⊿。同时△∴⌒,劳动力的自由流动也极大地纠正了人力资源的激励机制⊿,劳动力潜力被深度挖掘♂。在此背景下◇⌒⊙,中国的城市进程也在稳步推进(参见下图)∴♀。

                                                          三季度┊∴△,中国GDP增速创了新低?。9月工业企业利润下降5.3%∟,这是2015年供给侧改革去产能以来的新低∴□∴。要达到全面建成小康社会的目标(2020年实际GDP比2010年翻一番)〇,要求明年的GDP增速达到约6.1%﹡∵。当前看来﹡☆,要达成目标▽∟◇,还有很多工作要做⌒。

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                                                          由此来看△▽,当前中国的人口流动和劳动力的区域配置⊿♂,依然有很大的提升空间♂∵。但反过来看◇?,中国却蕴藏着巨大的“结构性”劳动资源的潜力◇♂↑。未来⊿♂☆,人口流动限制如果得到改善∟┊,能够释放出非常大规模的潜在劳动要素能量□◇﹡,来充实中国看似日渐消失的“人口红利”〇▽。

                                                          可以预见的是?▽,随着劳动力人口减少和人口老龄化∟△?,中国经济的增长速度还会趋势性放缓♀,但我们无需悲观π。其次△,尽管在短期内无法逆转劳动力减少和老龄化π,但中国劳动力的质量在稳步提升∵♀□,一个重要的表现是中国的权威科研论文发表数量在快速增加□♂。根据科学权威杂志Nature在2017年的评测♀□∟,中国科研论文数量加权评分居全球第二﹡,仅落后于美国◇。而衡量科研能力的另一个重要指标——论文引用率也反映了2017年我国的国际论文引用率较2016年增加29.9%◇,排名跃居世界第二位﹡∟◇。这些现象至少说明了中国科研人员数量规模的持续增加▽?♂。由此看来♀,近几年形成的中国“工程师红利”有望进一步升级为“科学家红利”☆〇□。

                                                          然而现实情况是:对比中国各省和美国各州人均GDP的分布↑,可以发现中国不同省份明显更加分化△⊿☆,而美国各州则较为接近(参见下图)△◇∟。

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                                                          有人可能会说◇,农村损失了这么多劳动力♀□,中国农业发展怎么办⌒⊙▽?我们来看看美国的情况⌒。20世纪70年代以来〇⊿,美国农业就业人口呈现明显减少趋势∟⌒?,但农业增加值却持续增加(参见下图)□?↑。这背后是其农业劳动生产率的大幅提升⊿∴,而劳动生产率提高的背后↑△,则是人口减少后的农业农场化┊,规模经济得到更大发挥▽↑♂。中国的情况也将是一样的⊿↑∴,农业人口的减少只会为提高劳动生产效率和规模经济创造条件⌒⌒↑,断然不会危及中国农业发展♀↑。

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